
24-25 сентября состоялся отборочный этап международного соревнования BRICS+ CTF. Организаторами мероприятия выступают Университет ИТМО, АРСИБ и “Наставники России”, задания разрабатывает команда C4T BuT S4D.
Всего на турнире было зарегистрировано 992 команды из 91 страны, однако с ненулевым результатом соревнование завершили всего 150 команд. Первое место и специальный приз – проходку на финал китайского соревнования XCTF – завоевала международная команда Project Sekai.
За 24 часа чемпионата участники должны были решить 20 заданий: по 4 таска на криптографию, реверс и веб, 3 pwn и ppc и 2 задания на форензику. Но из 20 заданий к концу ивента было решено всего 13: самым популярным таском оказался веб ChadGPT – его решила 141 команда.

Итоговый скорборд с топ-10 командами выглядит так:

В финальный тур проходят топ-3 команды от каждой из стран БРИКС, а также 10 международных команд:
– BRICS quota:
- SPRUSH – Россия
- Bushwhackers – Россия
- smiley-from-telega – Россия
- Hack South – ЮАР
- r3kapig – Китай
- S1uM4i – Китай
- Redbud – Китай
- Ganesh – Бразилия
- hopper – Индия
- newbie69 – Индия
- avrrop – Индия
– International teams:
- Project Sekai
- thehackerscrew
- adragos
- 796f75
- Polaris
- winger
- noname
- kks
- Weak But Leet
- AAA
- El3ctronic
- Phish Paprikaš
- Arr3stY0u
- Red Cadets
Найти исходники заданий и авторские райтапы можно в репозитории соревнования – https://github.com/C4T-BuT-S4D/bricsctf-2023-stage1.
Напоминаем, что финал турнира состоится 11 ноября в формате Attack/Defense, а суммарный призовой фонд для топ-3 команд составляет 800 тысяч рублей.
Организаторами соревнования выступают Университет ИТМО, Ассоциация руководителей служб информационной безопасности (АРСИБ), ВОД “Наставники России”.
Разработкой заданий и инфраструктуры соревнований BRICS+ CTF занимаются команда C4T BuT S4D и сотрудники Университета ИТМО.
Партнерами мероприятия выступают компании RDP, EdgeЦентр, XCTF League, Positive Technologies.
Информационные партнеры: Хакер, Международная жизнь, Codeby
При поддержке Федерации спортивного программирования.